====Potree====

//Potree// è  un applicativo open source basato sulla  libreria grafica WebGL e sviluppato presso l’Istituto di Computer Graphics e Algoritmi del Politecnico di Vienna da Markus Schütz. Consente all’utente la  visualizzazione e la misura geometrica di nuvole di punti anche di notevoli dimensioni, georeferenziate e localizzabili in OpenStreetMap grazie a un tool integrato.
Per il rendering delle nuvole di punti, la libreria utilizza strutture gerarchiche di partizionamento spaziale e di multirisoluzione, i cosiddetti algoritmi [[https://en.wikipedia.org/wiki/Octree|octree]]: i dati  vengono  suddivisi   in  griglie   multiple  e  l’elaborazione   avviene  volta  per volta, memorizzando i sottogruppi della nuvola di punti.

Il tool //PotreeConverter// rende compatibili con la piattaforma i file di nuvole di punti in input, attraverso la conversione in campionamenti ricorsivi. Il   visualizzatore   3D   interattivo   è   molto   intuitivo   e   include strumenti per eseguire varie interrogazioni e misure ((Gagliano F., 2017. Potree - Rendering large Point Cloud in webgis: nuove tecnologie a supporto del rilievo 3D   di Bergamo. In:  Geomatics Workbooks, n. 13 – FOSS4Git: Genova 2017, pp. 137-151.)). La varietà di tool già integrati in Potree consente   agli utenti di analizzare, sottocampionare, modificare e gestire una o più nuvole di punti in contemporanea senza ingenti tempi di calcolo. L’applicativo permette di effettuare misurazioni di lunghezze, aree, volumi, e di esportare sezioni e profili.

A [[http://matrix.bounceme.net/pclouds.html|questa pagina]] i test effettuati con Potree.
La sintassi utilizzata in PotreeConverter solitamente è:
  ./PotreeConverter.exe C:/input.file -o C:/output.file -p WebPageName --projection "+proj=lcc +lat_1=44.937613 +lat_0=46.989120 +lon_0=16.685970 +k_0=1 +x_0=600000 +y_0=200000 +a=6378249.2 +b=6356515 +towgs84=-168,-60,320,0,0,0,0 +units=m +no_defs"
  
La proiezione di tipo +proj4 non corrisponde a latitutdine e longitudine WGS84 reali ma dichiarat consente di attivare la finestra di mappa in automatico. Può successivamente essere sistemata nel file //cloud.js// della nuvola.

Gli esperimenti di georeferenziazione da Metashape in formato LAS da nuvole ottenute tramite UAV non ha al momento restituito risultati apprezzabili.

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**UPDATE Dicembre 2020**
Workflow operativo per passaggio nuvola da //Recap Pro// a visualizzatore //Potree//
  - Registrazione in Recap
  - Pulizia per stazioni
  - Generazione nuvola ottimizzata .RCP
  - Esportazione da Recap in formato .PTS (o .E57 se il colore si deforma)
  - Conversione in formato .PLY tramite CloudCompare (eliminando tag iniziale con visualizzazione RGB (.E57 va unito con "Merge" senza fattore scalare per il colore, poi meglio esportare in .LAS)
  - In CloudCompare i file .PTS sono impiortabili come campi X,Y,Z,Sf,R,G,B eliminando la prima riga.
  - Conversione con PotreeConverter specificando indirizzo input per esteso e con output --generate-page